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ISQI CT-GenAI 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
テスト組織における生成AIの導入と統合	15%	- 導入戦略、運用体制、展開ロードマップ - 必要な役割、スキル、チームの準備状況 - 導入効果の測定と継続的な改善活動
効果的なソフトウェアテストのためのプロンプトエンジニアリング	35%	- テスト設計、テストデータ作成、自動化のためのプロンプトパターン - 効果的なプロンプトの原則と構造 - プロンプトの反復的な調整と評価手法
ソフトウェアテストにおける生成AIの概要	15%	- テストに関連する機能と限界 - 基本概念：生成AI、LLM、基盤モデル - テストライフサイクル全体における活用事例
ソフトウェアテストにおける生成AIのリスク管理	25%	- データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス上の課題 - 幻覚、バイアス、不正確性、一貫性に関するリスク - 妥当性確認、検証、リスク緩和のための戦略
LLMを活用したテスト基盤環境	10%	- AIエージェントとテストツールとの連携 - システム構成と導入に関する考慮事項 - RAG、ファインチューニング、モデルの適用調整

ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 認定 CT-GenAI 試験問題：

問題 #1

You are tasked with applying structured prompting to perform impact analysis on recent code changes. Which of the following improvements would BEST align the prompt with structured prompt engineering best practices for comprehensive impact analysis?

A. Specify that the role is a test architect specializing in CI/CD pipelines.
B. Include references to version control systems like Git in the constraints.
C. Include mapping code changes to affected modules, identifying test cases, prioritizing by risk level and change complexity
D. Add a step to review the change log for syntax errors before analysis.

問題 #2

What is a hallucination in LLM outputs?

A. Generation of factually incorrect content for the task
B. A transient network failure during inference
C. A systematic preference learned from data
D. A logical mistake in multi-step deduction

問題 #3

You must use GenAI to perform test analysis on a payments module with finalized requirements: (1) generate test conditions, (2) prioritize by risk, (3) check coverage gaps. Which sequence best applies prompt chaining?

A. Prioritize requirements -> generate conditions -> review defects
B. Detect requirement defects -> generate conditions -> prioritize
C. Generate prioritized conditions in one shot -> verify coverage
D. Generate conditions -> prioritize by risk -> map to requirements to find gaps

問題 #4

Which consideration BEST aligns LLM choice with organizational goals in a GenAI testing strategy?

A. Select models with maximum vendor visibility and strong online presence to ensure reliability
B. Select broad-coverage models offering diverse functionalities for various test scenarios
C. Select open-source models prioritizing creativity over compliance or performance consistency
D. Select LLMs aligned to measurable test outcomes, compatible with current infrastructure

問題 #5

Which of the following is NOT a valid form of LLM-driven test data generation?

A. Setting boundary values
B. Creating production database backups
C. Generating synthetic datasets
D. Creating combinatorial data (e.g., pairwise)

解説：

問題 #1
正解： C

問題 #2
正解： A

問題 #3
正解： D

問題 #4
正解： D

問題 #5
正解： B