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Salesforce Analytics-Con-201 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: アインシュタインディスカバリー | 22% | - モデルの構築と設定
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| トピック 2: データレイヤー | 23% | - データの管理と最適化
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| トピック 3: アナリティクスの管理と展開 | 18% | - 導入と運用保守
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| トピック 4: セキュリティとアクセス制御 | 12% | - 共有設定と権限管理
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| トピック 5: ダッシュボードの設計と開発 | 25% | - ダッシュボードの作成と設定
|
Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant 認定 Analytics-Con-201 試験問題：
問題 #1
A client has two datasets that are used across seven different dashboards. Three of these dashboards are used by marketing and four are used by sales. The client requires that only marketing can access the marketing dashboards and only sales can access the sales dashboards.
Which solution should a consultant recommend?
A. Duplicate the datasets and create two custom apps: one for marketing dashboards and datasets with marketing as "editor" and one for sales dashboards and datasets with sales as "editor".
B. Create three custom apps: one for marketing dashboards with marketing as "viewer", one for sales dashboards with sales as "viewer", and one for datasets where marketing and sales are "viewer".
C. Use two custom apps: one for marketing dashboards with marketing as "viewer" and one for sales dashboards with sales as "viewer". Add the datasets as references to both custom apps.
問題 #2
The CRM Analytics consultant at Cloud Kicks (CK) notices that a specific dashboard is showing a different date and time from their locale. Upon investigating, they find that the recipe and datasetswere created from a locale with a PST time zone while CK is in the CET time zone.
What led to this problem?
A. The developer turned off dynamic time zone in CRM Analytics settings.
B. The dataset metadata locale Is not overridden by Individual user locale settings.
C. Data within datasets is modified for localization or internationalization.
問題 #3
After the initial creation of a model, the first model insight explains
93% of the variation of the outcome variable. This is unusually high.
What is the most likely reason for this?
A. The outcome variable may be causing data leakage.
B. The model contains too many outlier values.
C. The dataset contains multiple dominant values.
問題 #4
Cloud Kicks (CK) has a dashboard in CRM Analytics with forecasting data. One widget is a compare table using the timeseries function showing the quarterly forecast. However, CK is interested in enhancing the dashboard with a weekly forecast per customer.
How should CK achieve this?
A. An SAQL query with @ timeseries statement specifying Account Name as the partition and Y-M-D as the Date Cols
B. An SAQL query with a timeseries statement specifying Opportunity Name as the partition and Y-M-W as the Date Cols
C. An SAQL query with a timeseries statement specifying Account Name as the partition and Y-M-W as the Date Cols
問題 #5
A customer has a dataset consisting of over 300 unique product names. They request a prediction model with the product names included.
Which action should the CRM Analytics consultant take?
A. Split the analysis into multiple models with each having fewer products.
B. Use SKU numbers rather than product names to increase clarity.
C. Run the model using the default variables in the Product object.
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： A |
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