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IBM 000-N32 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Data Management | - Data Storage and Warehousing
|
| トピック 2: Big Data Applications | - Industry Use Cases
|
| トピック 3: Data Processing & Analytics | - Analytics Concepts
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| トピック 4: Big Data Fundamentals | - Big Data Technologies
|
IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 000-N32 試験問題：
問題 #1
Which of the following options contains the main components of Hadoop? (Choose three)
A. MapReduce framework.
B. Text Analytics.
C. Hadoop Distributed File System (HDFS).
D. Apache Commons.
問題 #2
The following types of indexes are available in the InfoSphere BigInsights? Large Scale indexing feature, EXCEPT:
A. Real-time index
B. Partitioned index
C. Parallel index
D. MapReduce index
問題 #3
Which of the following tools can be used to configure the InfoSphere Data Explorer environment (choose two) ?
A. REST/SOAP APIs
B. Data Studio Web Console
C. Data Explorer Virtual Desktop
D. InfoSphere Data Explorer?s web-based interface
問題 #4
How do big data solutions interact with the existing enterprise infrastructure?
A. Big data solutions must substitute for the existing enterprise infrastructure; therefore there is no interaction between them.
B. Big data solutions are placed on top of the existing enterprise infrastructure, acting as a transparent layer converting unstructured raw data into structured, readable data, and storing the final results in a traditional data warehouse.
C. Big data solutions works in parallel with the existing enterprise infrastructure leveraging all the unstructured raw data that cannot be processed and stored in a traditional data warehouse solutions.
D. Big data solutions must be isolated into a separate virtualized environment optimized for sequential workloads, so that it doesn?t interact with existing infrastructure.
解説：
| 問題 #1 正解： A、C、D | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： A、D | 問題 #4 正解： C |
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