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Oracle 1z0-1122-26 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| AI基礎の概要 | 10% | - AIの活用例とデータの種類 - AIの基本についての解説 - AI、ML、DLの違いについての説明 |
| OCI Generative AIとOracle 23ai | 10% | - Autonomous Database Select AIについての解説 - Oracle Vector Searchについての解説 - OCI Generative AIサービスの概要 |
| ML（機械学習）基礎の概要 | 15% | - 機械学習の基本についての説明 - 教師あり学習の基礎
- 教師なし学習の基礎 |
| OCI AIポートフォリオ入門 | 15% | - 責任あるAI（Responsible AI）についての説明 - OCI AIサービスの概要についての解説 - OCI MLサービスの概要についての解説 - OCI AIインフラストラクチャの概要についての解説 |
| 生成AIおよびLLMの基礎概要 | 15% | - プロンプトエンジニアリングとインストラクションチューニングについての説明 - 生成AIの概要についての解説 - LLMのファインチューニングについての説明 - Transformerの基礎についての説明 - 大規模言語モデル（LLM）の基礎についての解説 |
| OCI AIサービスの基礎概要 | 20% | - OCI Language - OCI Vision - OCI Document Understanding - OCI Speech |
| DL（ディープラーニング）基礎の概要 | 15% | - 畳み込みモデル（CNN）についての説明 - ディープラーニングの基礎についての解説 - シーケンスモデル（RNNおよびLSTM）についての説明 |
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 認定 1z0-1122-26 試験問題：
問題 #1
What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?
A. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.
B. It offers seamless integration with social media platforms.
C. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
D. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
問題 #2
What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?
A. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.
B. It offers seamless integration with social media platforms.
C. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
D. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
問題 #3
Which statement best describes the relationship between Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL)?
A. AI is a subset of DL, which is a subset of ML.
B. AI, ML, and DL are entirely separate fields with no overlap.
C. ML is a subset of AI, and DL is a subset of ML.
D. DL is a subset of AI, and ML is a subset of DL.
問題 #4
Which capability is supported by Oracle Cloud Infrastructure Language service?
A. Converting text into images
B. Detecting objects and scenes in images
C. Analyzing text to extract structured information like sentiment or entities
D. Translating text into speech
問題 #5
Which type of machine learning is used to understand relationships within data and is not focused on making predictions or classifications?
A. Supervised learning
B. Unsupervised learning
C. Reinforcement learning
D. Active learning
解説：
| 問題 #1 正解： D | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： B |
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