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ISQI AIFL 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: AI技術の概要 | 20% | - 機械学習と深層学習 - NLP、コンピュータビジョン、生成系AI - ニューラルネットワークとデータライフサイクル |
| トピック 2: ソフトウェアテストの基礎 | 15% | - テストのレベル、種類、手法 - 静的テストと動的テスト - テストの基本原則とプロセス |
| トピック 3: 人工知能の概要 | 15% | - AIの基本概念と用語 - AIと従来のソフトウェアシステムの違い - AIの歴史と発展 |
| トピック 4: AI搭載システムのテスト | 25% | - データ品質、偏り、頑健性のテスト - 説明可能性と透明性の検証 - AIシステムのテストにおける課題 - モデルの妥当性確認と性能指標 |
| トピック 5: ソフトウェアテストにおけるAIの活用 | 15% | - 不具合の予測とリスク評価 - テストデータの生成と分析 - AIを活用したテスト自動化 |
| トピック 6: 法的・倫理的側面およびセキュリティ | 10% | - 関連法規：GDPR、EU AI Act - AIシステムにおけるセキュリティ上の脅威 - 倫理、公平性、プライバシー |
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