Databricks Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題:

1. Which of the following code blocks generally causes a great amount of network traffic?

A) DataFrame.rdd.map()
B) DataFrame.select()
C) DataFrame.collect()
D) DataFrame.coalesce()
E) DataFrame.count()

2. The code block shown below should return a DataFrame with only columns from DataFrame transactionsDf for which there is a corresponding transactionId in DataFrame itemsDf. DataFrame itemsDf is very small and much smaller than DataFrame transactionsDf. The query should be executed in an optimized way. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
__1__.__2__(__3__, __4__, __5__)

A) 1. transactionsDf
2. join
3. itemsDf
4. transactionsDf.transactionId==itemsDf.transactionId
5. "anti"
B) 1. itemsDf
2. join
3. broadcast(transactionsDf)
4. "transactionId"
5. "left_semi"
C) 1. transactionsDf
2. join
3. broadcast(itemsDf)
4. "transactionId"
5. "left_semi"
D) 1. transactionsDf
2. join
3. broadcast(itemsDf)
4. transactionsDf.transactionId==itemsDf.transactionId
5. "outer"
E) 1. itemsDf
2. broadcast
3. transactionsDf
4. "transactionId"
5. "left_semi"

3. Which of the following code blocks returns approximately 1000 rows, some of them potentially being duplicates, from the 2000-row DataFrame transactionsDf that only has unique rows?

A) transactionsDf.take(1000)
B) transactionsDf.sample(False, 0.5)
C) transactionsDf.sample(True, 0.5, force=True)
D) transactionsDf.take(1000).distinct()
E) transactionsDf.sample(True, 0.5)

4. Which of the following code blocks returns a DataFrame that matches the multi-column DataFrame itemsDf, except that integer column itemId has been converted into a string column?

A) itemsDf.withColumn("itemId", convert("itemId", "string"))
B) itemsDf.withColumn("itemId", col("itemId").cast("string"))
(Correct)
C) spark.cast(itemsDf, "itemId", "string")
D) itemsDf.withColumn("itemId", col("itemId").convert("string"))
E) itemsDf.select(cast("itemId", "string"))

5. Which of the following code blocks stores DataFrame itemsDf in executor memory and, if insufficient memory is available, serializes it and saves it to disk?

A) itemsDf.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)
B) itemsDf.cache()
C) itemsDf.write.option('destination', 'memory').save()
D) itemsDf.cache(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
E) itemsDf.store()

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