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Huawei H13-711_V3.5 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
トピック 1: HDFSおよびZooKeeper	12%	- ZooKeeperのコア機能と動作メカニズム - HDFSのアーキテクチャ、原理および運用
トピック 2: FlumeおよびKafka	12%	- Flumeのデータ収集メカニズムと設定方法 - Kafkaメッセージシステム、保管、伝送および活用方法
トピック 3: SparkおよびFlink	20%	- Flinkによるストリーム処理、アーキテクチャ、APIおよびアプリケーション開発 - Sparkのコアアーキテクチャ、RDD、DataFrame、SQLおよびストリーミング処理
トピック 4: HBaseおよびHive	20%	- HBaseのアーキテクチャ、データモデル、設計および運用 - Hiveデータウェアハウスの原理、テーブル設計、SQLおよび最適化
トピック 5: ビッグデータ産業の概要と基礎概念	8%	- ビッグデータの活用シナリオと価値 - Huawei Kunpengビッグデータエコシステム - ビッグデータの発展動向と特徴
トピック 6: MapReduceおよびYARN	12%	- YARNのアーキテクチャ、リソースのスケジューリングおよび管理 - MapReduceのプログラミングモデルと実行プロセス
トピック 7: HuaweiビッグデータプラットフォームMRSおよびDataArts Studio	8%	- MRSプラットフォームのアーキテクチャ、コンポーネントおよび運用 - 代表的な業界向けソリューションと導入事例 - DataArts Studioによるデータ開発およびガバナンス
トピック 8: ClickHouseおよびElasticsearch	8%	- Elasticsearchによる検索エンジン、インデックス作成および分析機能 - ClickHouseのアーキテクチャ、保管およびクエリの特徴

Huawei HCIA-Big Data V3.5 認定 H13-711_V3.5 試験問題：

1. What log download methods does Fusionlnsight HD support? (Multiple choice)

A) Download the log of a module of a single component
B) Download logs for a specified period of time
C) Download the log of the specified host
D) Download logs for all components of installed components

2. In order to improve the fault tolerance of Kafka, Kafka supports partition replication strategy.
Which of the following descriptions about Leader partition and Follower partition is wrong?

A) Since the leader Server bears all the request pressure, considering the overall cluster, Kafka will evenly distribute the leader to each instance to ensure the overall stable performance
B) It is impossible for each node of a kafka cluster to be the leader and flower of each other
C) Kafka needs to select a leader for the replication of the partition. The leader is responsible for the read and write operations of the partition, and the other replica nodes are only responsible for data synchronization.
D) If the leader fails, another follower will take over (become the new leader)

3. Spark, like Hadoop, is not suitable for iterative computing.

A) False
B) True

4. In the Spark SQL table, there are often many small files (the size is much smaller than the HDFS block size). In this case, Spark will start more Tasks to process these small files. When there is a Shuffle operation in the SQL logic, It will greatly increase the number of hash buckets, which will seriously affect performance.

A) False
B) True

5. The capacity scheduler is allocating resources. There are two queues Q1 and Q2 at the same level, both of which have a capacity of 30, of which 8 have been used by Q1 and 14 have been used by Q2, and resources will be allocated to Q1 first.

A) False
B) True

質問と回答：

質問 # 1
正解： A、B、C、D

質問 # 2
正解： B

質問 # 3
正解： A

質問 # 4
正解： A

質問 # 5
正解： B