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UiPath UiPath-SAIAv1 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Updates Introduced to 2023.10: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers the most recent product updates in UiPath, including one-click classification and extraction, Generative AI features, and enhancements to validation, annotation, and workflow design.
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| トピック 2 | - UiPath Document Understanding: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers the concepts and capabilities of UiPath Document Understanding, including processing various document types, understanding rule-based and ML-based extraction, and distinguishing DU from traditional OCR.
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| トピック 3 | - Orchestrator: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers Orchestrator's structure and functionality, including entities at the tenant and folder level. It includes using assets, queues, storage buckets, and provisioning robots along with setting up roles and logging.
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| トピック 4 | - Logging: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers interpretation of robot execution logs and the application of logging best practices to support auditability, diagnostics, and monitoring.
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| トピック 5 | - Data Manipulation: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers data handling with VB.Net string functions, RegEx patterns, arrays, lists, and dictionaries. It also covers DataTable operations such as building, filtering, and converting data for automation.
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| トピック 6 | - UiPath Communications Mining - Taxonomy Design: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers how to design a taxonomy for Communications Mining, enabling models to interpret and structure data effectively during classification and automation processes.
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| トピック 7 | - Variables and Arguments: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers the creation and management of variables and arguments. It introduces key data types and explains how to apply variables and arguments across workflows to pass, store, and manipulate data.
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| トピック 8 | - UiPath AI Center: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers the basics of UiPath AI Center, its role in applying machine learning to automation, and the industries where AI models can be applied effectively.
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| トピック 9 | - UiPath Studio - Document Understanding Activities: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers configuring document classification and extraction workflows using Studio activities, taxonomy management, digitization, and validation tools. It also includes the use of trained ML models and prebuilt extractors.
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| トピック 10 | - Debugging: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers debugging within Document Understanding workflows. It explores the template’s architecture, exception handling, validation steps, and post-processing techniques that ensure accuracy and fault tolerance.
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| トピック 11 | - UiPath Communications Mining: This section of the exam measures skills of RPA developers and covers the application of Communications Mining in automation and analytics. It distinguishes this capability from Task Mining and Process Mining, explains the interface, and describes use cases.
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| トピック 12 | - Version Control Integration: This section of the exam measures skills of automation analysts and covers the use of Git integration in UiPath Studio for source control, including committing changes, cloning repositories, and pushing updates in collaborative environments.
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参照：https://start.uipath.com/rs/995-XLT-886/images/UiPath%20Certified%20Professional%20-%20Specialized%20AI%20Associate%20v1.0%20Exam%20Description.pdf?version=1
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