Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade - CCA-505

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. Your cluster is configured with HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. What is the result when you execute: hadoop jar samplejar.jar MyClass on a client machine?

A) SampleJar.jar is sent to the ApplicationMaster which allocation a container for Sample.jar
B) SampleJar.Jar is serialized into an XML file which is submitted to the ApplicationMaster
C) SampleJar.Jar is sent directly to the ResourceManager
D) SampleJar.Jar is placed in a temporary directly in HDFS

2. A slave node in your cluster has four 2TB hard drives installed (4 x 2TB). The DataNode is configured to store HDFS blocks on the disks. You set the value of the dfs.datanode.du.reserved parameter to 100GB. How does this alter HDFS block storage?

A) 100 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
B) 25 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
C) A maximum of 100 GB on each hard drive may be used to store HDFS blocks
D) All hard drives may be used to store HDFS blocks as long as atleast 100 GB in total is available on the node

3. You suspect that your NameNode is incorrectly configured, and is swapping memory to disk. Which Linux commands help you to identify whether swapping is occurring? (Select 3)

A) vmstat
B) df
C) top
D) memcat
E) swapinfo
F) free

4. Which two are Features of Hadoop's rack topology?

A) Configuration of rack awareness is accomplished using a configuration file. You cannot use a rack topology script.
B) HDFS is rack aware but MapReduce daemons are not
C) Even for small clusters on a single rack, configuring rack awareness will improve performance.
D) Hadoop gives preference to Intra rack data transfer in order to conserve bandwidth
E) Rack location is considered in the HDFS block placement policy

5. A user comes to you, complaining that when she attempts to submit a Hadoop job, it fails.
There is a directory in HDFS named /data/input. The Jar is named j.jar, and the driver class is named DriverClass. She runs command:
hadoop jar j.jar DriverClass /data/input/data/output
The error message returned includes the line:
PrivilegedActionException as:training (auth:SIMPLE) cause.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exits: file :/data/input
What is the cause of the error?

A) The output directory already exists
B) The directory name is misspelled in HDFS
C) The Hadoop configuration files on the client do not point to the cluster
D) The user is not authorized to run the job on the cluster
E) The name of the driver has been spelled incorrectly on the command line

質問と回答：