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ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: テスト業務へのAIの活用 | 10% | - 回帰テストの最適化、テスト結果の分析 - テストケースの自動生成、不具合の予測 |
| トピック 2: ニューラルネットワークとテスト | 4% | - ニューラルネットワークの構造 - 深層学習における網羅性指標 |
| トピック 3: AI搭載システムのテスト実施 | 11% | - テスト戦略と実施手法 - 特有の課題とリスク |
| トピック 4: AIシステム向けテスト環境 | 2% | - データ基盤とインフラストラクチャの要件 |
| トピック 5: 機械学習におけるデータ | 10% | - データの取得、前処理、ラベル付け - データ品質の課題と影響 |
| トピック 6: 機械学習の動作性能指標 | 11% | - 混同行列、正解率、適合率、再現率 - ROC曲線、AUC値、平均二乗誤差、シルエット係数 |
| トピック 7: AI搭載システムのテスト手法 | 17% | - モデルの妥当性確認と検証 - 敵対的テスト、偏りの検証テスト |
| トピック 8: AI搭載システムの品質特性 | 10% | - 柔軟性、適応性、自律性 - 倫理的側面、偏り、透明性、安全性 |
| トピック 9: 品質特性に対するテスト | 11% | - 透明性、公平性、堅牢性の検証 - 説明可能性と信頼性のテスト |
| トピック 10: 機械学習（ML）の概要 | 11% | - MLの処理フロー、過学習、未学習 - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 |
| トピック 11: AIの基礎知識 | 10% | - AI技術と開発フレームワーク
|
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題：
問題 #1
Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION
A. Neuron coverage
B. Value coverage
C. Threshold coverage
D. Sign change coverage
問題 #2
Which of the following is THE LEAST appropriate tests to be performed for testing a feature related to autonomy?
SELECT ONE OPTION
A. Test for human handover requiring mandatory relinquishing control.
B. Test for human handover when it should actually not be relinquishing control.
C. Test for human handover after a given time interval.
D. Test for human handover to give rest to the system.
問題 #3
A system was developed for screening the X-rays of patients for potential malignancy detection (skin cancer).
A workflow system has been developed to screen multiple cancers by using several individually trained ML models chained together in the workflow.
Testing the pipeline could involve multiple kind of tests (I - III):
I.Pairwise testing of combinations
II.Testing each individual model for accuracy
III.A/B testing of different sequences of models
Which ONE of the following options contains the kinds of tests that would be MOST APPROPRIATE to include in the strategy for optimal detection?
SELECT ONE OPTION
A. I and III
B. Only II
C. I and II
D. Only III
問題 #4
A software component uses machine learning to recognize the digits from a scan of handwritten numbers. In the scenario above, which type of Machine Learning (ML) is this an example of?
SELECT ONE OPTION
A. Regression
B. Classification
C. Reinforcement learning
D. Clustering
解説：
| 問題 #1 正解： D | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： B |
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