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DASCA SDS 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データサイエンスのための数学と統計 | - 確率と統計的推論 - 線形代数と最適化 |
| トピック 2: 機械学習と予測モデリング | - モデルの評価と検証 - 教師なし学習 - 教師あり学習 |
| トピック 3: 人工知能の応用 | - ディープラーニングの基礎 - NLPとコンピュータービジョンの概要 |
| トピック 4: ビッグデータエンジニアリングと技術 | - データパイプラインとETL - 分散コンピューティングの概念 |
| トピック 5: データ管理とガバナンス | - データ品質とライフサイクル管理 - データプライバシーとセキュリティの原則 |
DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題:
1. Which of the following is True about Time Series Analysis?
A) Identifying interesting patterns in a corpus of time series data that is too large for a human to comb through
B) Both A and B
C) Projecting the value of the time series at future points in time, such as a stock whose price we want to predict
D) Predicting when/whether an event will occur, such as a failure of the machine generating the data
E) All of the above
2. The spokes of the "Hub and Spoke" analytics architecture are the analytic use cases or applications that help the organization to optimize:
A) Both A and B
B) Key business processes
C) Uncover new monetization opportunities
D) Deliver a more compelling customer experience
E) All of the above
3. Business Intelligence (BI) is:
A) BI focuses on reporting on the future state of the business
B) BI focuses on "What happened?"
C) Both A and B
D) Both B and C
E) BI focuses on descriptive analytics
4. Which of the following is NOT used to implement Agile?
A) Scrum
B) Extreme Programming (XP)
C) Kanban
D) Six Sigma
5. Which of the following can be classified as factor analysis in machine learning?
A) Confirmatory factor analysis
B) Both A and B
C) Exploratory factor analysis
D) None of the above
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: E | 質問 # 2 正解: E | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: B |






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