Cloudera CCAH CCA-505

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. You are configuring your cluster to run HDFS and MapReduce v2 (MRv2) on YARN. Which daemons need to be installed on your clusters master nodes? (Choose Two)

A) JobTracker
B) NameNode
C) ResourceManager
D) HMaster
E) TaskTracker
F) DataNode

2. Identify two features/issues that YARN is designed to address:

A) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI
B) Standardize on a single MapReduce API
C) Reduce complexity of the MapReduce APIs
D) Single point of failure in the NameNode
E) HDFS latency
F) Resource pressures on the JobTracker

3. Each node in your Hadoop cluster, running YARN, has 64 GB memory and 24 cores. Your yarn-site.xml has the following configuration:
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>32768</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>23</value>
</property>
You want YARN to launch no more than 16 containers per node. What should you do?

A) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>16</value>
B) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>2048</value>
C) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>4096</value>
D) No action is needed: YARN's dynamic resource allocation automatically optimizes the node memory and cores

4. You are planning a Hadoop cluster and considering implementing 10 Gigabit Ethernet as the network fabric. Which workloads benefit the most from a faster network fabric?

A) When your workload generates a large amount of intermediate data, on the order of the input data itself
B) When your workload generates a large amount of output data, significantly larger than amount of intermediate data
C) When workload consumers a large amount of input data, relative to the entire capacity of HDFS
D) When your workload consists of processor-intensive tasks

5. You have a cluster running with the Fair Scheduler enabled. There are currently no jobs running on the cluster, and you submit a job A, so that only job A is running on the cluster. A while later, you submit Job B.
now job A and Job B are running on the cluster at the same time. How will the Fair Scheduler handle these two jobs?

A) When job A gets submitted, it consumes all the tasks slots.
B) When job B gets submitted, it will get assigned tasks, while Job A continue to run with fewer tasks.
C) When job B gets submitted, Job A has to finish first, before job B can scheduled
D) When job A gets submitted, it doesn't consume all the task slots

質問と回答：